Анализ похвалы
Искусственный интеллект Yva.ai позволяет анализировать семантику коммуникации без доступа к его содержимому.
Информация, содержащаяся в текстовых сообщениях, является чрезвычайно чувствительной для бизнеса наших клиентов. Осознавая это, мы сознательно спроектировали Yva.ai таким образом, что вся текстовая аналитика реализована как классификация. Перед системой стоит задача: понимать наличие или отсутствие в тексте набора высокоуровневых признаков, способных дать полезную информацию о производительности отдельных сотрудников компании, об их вкладе в здоровую атмосферу в коллективе, о фактическом (не номинальном) месте сотрудника в бизнес-процессах предприятия.
Yva.ai спроектирована таким образом, что текстовые сообщения не хранятся в платформе, поэтому их невозможно прочитать или украсть, они существуют только в информационных системах компании клиента. Доверять Yva.ai чтение текста — абсолютно безопасно.
Мы разработали и запатентовали двухступенчатую процедуру работы с текстом. Благодаря ей, мы можем использовать уже обученные классификаторы или обучить новые даже не имея самого текста.
Похвала сотрудника в содержательной части сообщения чаще всего направлена на то, чтобы, выразить в явной или косвенной форме благодарность за хорошо проделанную работу.
Похвала — явление многогранное. Она входит в подмножество позитива и служит оценкой достижений, мощным мотивационным фактором и формой обратной связи одновременно.
Похвала — это маркер, отражающий уважение личности сотрудника и проделанной им работы, непредвзятость, отсутствие высокомерия со стороны руководства. А со стороны подчиненных это показатель уровня комфорта работы и удовлетворенности топ-менеджментом компании. Похвала может быть направлена и на группу сотрудников, и на компанию в целом. И тогда это значимый маркер здоровья в коллективе.
Примеры похвалы:
Мы — лучшая команда и наши сепульки завоюют рынок!
Ты, Димон, хороший сисопс. Да и как девопс — тоже ничего.
Спасибо за презентацию! Все слушали, затаив дыхание.
Метрики по коммуникации с похвалой делятся на три блока:
Метрики для всех контактов, то есть любая коммуникация с похвалой сотрудника,
Метрики для внутренних контактов, то есть коммуникация с похвалой внутри организации,
Метрики для внешних контактов, то есть коммуникация с похвалой с людьми вне организации.
Для каждого блока метрик Yva.ai рассчитывает:
Количество полученных писем с похвалой
Количество входящих писем сотрудника с похвалой без учёта рассылок и автоматических уведомлений.
Доля полученных писем с похвалой
Доля входящих писем сотрудника с похвалой от всех полученных писем без учёта рассылок и автоматических уведомлений.
Количество отправленных писем с похвалой
Количество исходящих писем сотрудника с похвалой без учета писем, которые помечены как автоматические.
Доля отправленных писем с похвалой
Доля исходящих писем сотрудника с похвалой от всех полученных писем без учёта рассылок и автоматических уведомлений.
Среднее время ответа на письма с похвалой
Среднее время ответа сотрудника на входящие письма с похвалой при учете только тех писем, на которые сотрудник ответил.
Расчет для недели: берутся все исходящие письма пользователя за неделю. Для каждого из этих писем проверяется - какие из них были ответами на входящее предыдущее письмо с похвалой. Для каждого письма, которое является ответом, берется разница в ЧЧ:ММ:СС между моментом отправки ответа и моментом получения задачи. За неделю берётся медиана всех полученных значений. Из подсчёта исключаются письма которые помечены как автоматические.
Расчет за период больше недели: медиана недельных значений.
Доля ответов на письма с задачами
Доля входящих писем с похвалой, на которые сотрудник ответил.
Расчет для недели: берутся все входящие письма пользователя с похвалой. Для каждого из этих писем проверяется - был ли ответ на это письмо с похвалой. Это даёт +1 письмо-ответ.
Из списка писем-ответов исключаются отправленные письма, которые помечены как автоматические.
Искомая метрика считается, как «количество писем-ответов» / «общее количество полученных писем».
Расчет для периода больше недели: медиана недельных значений.
В Reports API отображается: