Анализ конфликтов в коммуникации групп сотрудников
Искусственный интеллект Yva.ai позволяет анализировать семантику коммуникации без доступа к его содержимому.
Информация, содержащаяся в текстовых сообщениях, является чрезвычайно чувствительной для бизнеса наших клиентов. Осознавая это, мы сознательно спроектировали Yva.ai таким образом, что вся текстовая аналитика реализована как классификация. Перед системой стоит задача: понимать наличие или отсутствие в тексте набора высокоуровневых признаков, способных дать полезную информацию о производительности отдельных сотрудников компании, об их вкладе в здоровую атмосферу в коллективе, о фактическом (не номинальном) месте сотрудника в бизнес-процессах предприятия.
Yva.ai спроектирована таким образом, что текстовые сообщения не хранятся в платформе, поэтому их невозможно прочитать или украсть, они существуют только в информационных системах компании клиента. Доверять Yva.ai чтение текста — абсолютно безопасно.
Мы разработали и запатентовали двухступенчатую процедуру работы с текстом. Благодаря ей, мы можем использовать уже обученные классификаторы или обучить новые даже не имея самого текста.
Задача в понимании системы Yva.ai — это наличие в содержательной части сообщения поручения для конкретного человека или группы сотрудников.
Подмножество негатива отражает многогранную сущность вредных с точки зрения бизнеса процессов. Они имеют очень разнообразную природу.
Конфликт может быть межличностным, когда два человека находятся в состоянии личной неприязни. Или групповым, когда, например, разные подразделения компании не могут наладить совместную работу.
В тексте конфликт может иметь нетривиальную форму выражения. Важно отделять его от сарказма, шуток и пр.
Как Yva.ai работает с такой сложной темой определения наличия конфликта в тексте?
Ответ очень прост. Нейронные сети и их возможности являются отражением тех данных, на которых они были обучены. Нейронные сети классификаторов Yva.ai обучены на больших объемах текстов, размеченных специалистами вручную. Мы позаботились о том, чтобы содержание таких текстов как можно полнее отражало все грани человеческого общения посредством обмена текстовыми сообщениями.
Пример письма, в котором определен конфликт:
«Андрей, Дима тебя не слышит. Его действия направлены на уничтожение компании ФИРМА. Я говорил с Русланом несколько раз на этой неделе. Ситуация серьезная.
Имея полный доступ ко всем данным Фирма, Дима оказался некомпетентен прочитать, проанализировать и правильно подать финансовую информацию акционерам UPGRADE. Меня на ключевую встречу по этому вопросу фактически не позвали. Я был готов присутствовать, достаточно было перенести ее на 1 час. Итогом стало полное фиаско в переговорах и эмоциональные попытки взвалить вину на менеджмент.
Я надеюсь, теперь становятся более понятны причины, по которым я запрашиваю первичную информацию, полученную Димой в апреле. Я хочу изучить оригинальные данные от собственников UPGRADE, а не интерпретацию Димы и его коллег.
Количество ошибок превышает разумные пределы. Ненужная эмоциональность подкрепляется наглой упертостью. Это все ведет в тупик. Предлагаю отозвать мандат Димы на переговоры по сделке с UPGRADE.
Я готов с завтрашнего дня включиться и тратить 50-70% своего времени на переговоры с UPGRADE».
Метрики по коммуникации с задачами делятся на три блока:
Метрики для всех контактов, то есть любая коммуникация групп сотрудников с конфликтами,
Метрики для внутренних контактов, то есть коммуникация с конфликтами внутри организации,
Метрики для внешних контактов, то есть коммуникация с конфликтами с людьми вне организации.
Для каждого блока метрик Yva.ai рассчитывает: